[知乎专栏–思考IT]如何定量的评价一个技术社区的优劣？

这回又是朋友约稿，出了个天大的题目，我当时脑子一热，也就答应下来了。现在想想，谈何容易啊？

这是我设想的，一个社区的良性循环模型：一个氛围良好的社区，能够不断创造优质的内容；而优质的内容通过各种渠道，吸引新人加入；而一个能够不断接纳新人，并且将其融入的社区，则能够始终保持高质量的成长。

这个循环，对于各类社区（并非局限于技术社区），应该都是适用的。

从这三个维度，我们可以找到三组指标来进行衡量：

• 社区氛围：
  • 社区黏性指标：会员每周平均在线时间，平均每次在线停留时间，可以作为两个比较重要的指标。
  • 社 区互动性指标：首先需要定义何为互动，我发表内容，你评论，则你与我互动。我回复评论，则我与你也互动起来了。就好比一块石头投入池塘，会引发多少涟漪， 这是一个社区活力的体现。转换成定量的指标，我们可以设置两个：人均每日互动次数；一周内单篇内容引发互动总数；来作衡量。
• 创造内容：
  • 引用性指标：一个网站的内容，被多少站外地址引用，这本来就是一个常用的质量指标，Google的Page Rank，也是这样的指标。
  • 传播性指标：在SNS网络兴起以后，一篇内容被分享出去多少次，变得非常重要。我们可以简单的用站外流量，进行衡量。
• 招揽新人：
  • 转换率指标：一个从站外点击过来的用户，会有多少转换为社区的注册用户，这就是转化率。
  • 留存率指标：对于社区而言，新人注册之后，七日留存率；30日留存率；都是重要的参考指标。

以上讨论的三组指标，都可以是适用于任何内容型社区，而对于技术社区而言，应该需要更多的专项指标：

• 技术日新月异，新的名词层出不穷，一个技术社区的开放程度与丰富程度，可以从社区内讨论的技术新旧程度，以及讨论技术的广度、深度来判断。（深度的确太难量化了） Webopedia: Online Computer Dictionary for Computer and Internet Terms and Definitions 这是一个很有意思的网站，他会不断的收集最新出现的计算机与网络新词汇。也许我们可以做一个词汇扫描，看看这里新出现的词汇，在多久以后，会出现在技术社区的讨论区里。
• 技 术牛人，是一个技术社区的宝贵财富。但是这又是最难被量化的部分。如果某个技术社区，每个会员都被要求填写自己的Github帐号（甚至只能用 Github帐号登录），那么，我们可以用这个技术社区的全体会员的所有Github Repos，所获得的Stars数量与Forks数量，来做一个粗略的估计。
• 当然，特定的技术社区，还可以有更加准确的统计：例如一个Linux内核社区，可以直接统计他们对于Linux内核每年贡献的补丁数量，诸如此类。

以上就是我的一点抛砖引玉。